独立性

2事象の独立性の判定方法と、独立試行と非独立試行の違いを解説します。

2事象が独立か否かは、確率計算の大前提です。

白銀 ゆき(普段) 白銀 ゆき

事象AとBが独立とは、P(B|A) = P(B) または P(A∩B) = P(A) × P(B) が成り立つこと。

若葉 みどり 先生(笑顔) 若葉 みどり 先生

ふふっ、つまり『Aが起きるかどうか』が『Bが起きる確率』に影響しない、ということね。

胡桃 あんず(普段) 胡桃 あんず

サイコロを2回振ったら、1回目と2回目は独立ってこと?

白銀 ゆき(普段) 白銀 ゆき

そう、独立。
1回目の結果が2回目の確率に影響しないから。

桜井 もも(普段) 桜井 もも

うぅ〜ん…じゃあ、トランプから2枚引いて(戻さない)とき、1枚目と2枚目はどうなのぉ?

白銀 ゆき(笑顔) 白銀 ゆき

非独立。
1枚目を引くと残りのカードが減るから、2枚目の確率が変わる。

若葉 みどり 先生(普段) 若葉 みどり 先生

実用的には、独立性を仮定すると計算が単純化できるけど、本当に独立かどうかは慎重に判断する必要があるわ。

白銀 ゆき(笑顔) 白銀 ゆき

判定は直感ではなく式で確認するのが鉄則。
P(A∩B) と P(A)×P(B) が一致すれば独立、ずれれば非独立よ。
下で数値例を見てみましょう。

独立性の判定 (P(A∩B) と P(A)×P(B) を突き合わせる)

例1: P(A)=0.5, P(B)=0.4, P(A∩B)=0.2
  P(A)×P(B) = 0.5 × 0.4 = 0.2
  0.2 = P(A∩B) と一致 → 独立

例2: P(A)=0.5, P(B)=0.4, P(A∩B)=0.3
  P(A)×P(B) = 0.5 × 0.4 = 0.2
  0.2 ≠ 0.3 = P(A∩B) → 非独立

  → 同じP(A),P(B)でも、P(A∩B)の値しだいで
    独立にも非独立にもなる

確認クイズ

P(A) = 0.4, P(B) = 0.3, P(A∩B) = 0.12 のとき、AとBは独立か。

  1. 独立である
  2. 独立でない
  3. 判断できない
  4. 排反である
こたえを見る

正解: 1. 独立である

P(A) × P(B) = 0.4 × 0.3 = 0.12 = P(A∩B) なので独立です。

若葉みどり先生・白銀ゆき・桜井もも・胡桃あんずのイラスト。夏祭りで輪投げ

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