REFERENCE
記号・ギリシャ文字早見表
統計検定3級で頻出する記号と読み方を一覧化。問題文に出てきても焦らないよう確認しましょう。
🔤 ギリシャ文字
| 記号 | 読み | 主な用途 |
|---|
| μ | ミュー | 母平均 |
| σ | シグマ(小文字) | 母標準偏差 |
| σ² | シグマ二乗 | 母分散 |
| Σ | シグマ(大文字) | すべての和 |
| α | アルファ | 有意水準・第1種の誤り確率 |
| β | ベータ | 第2種の誤り確率 |
| π | パイ(小文字) | 円周率・母比率 |
| Π | パイ(大文字) | すべての積 |
| ρ | ロー | 母相関係数 |
| θ | シータ | 母数(一般的) |
| ε | イプシロン | 誤差項 |
| χ | カイ | カイ二乗分布(2級以降) |
📐 統計量・推定量の記号
| 記号 | 読み | 意味 |
|---|
| x̄ | エックスバー | 標本平均 |
| ȳ | ワイバー | 標本平均(yの) |
| s | エス | 標本標準偏差 |
| s² | エス二乗 | 標本分散 |
| s_xy | エス・エックスワイ | 共分散 |
| r | アール | 相関係数 |
| R² | アール二乗 | 決定係数 |
| n | エヌ | 標本サイズ・データ数 |
| p | ピー | 母比率・確率(小文字で母数) |
| p̂ | ピーハット | 標本比率(p の推定量) |
| μ̂ | ミューハット | 母平均の推定量 |
🎲 確率・分布の記号
| 記号 | 読み | 意味 |
|---|
| P(A) | ピー・エー | 事象Aの確率 |
| P(A|B) | ピー・エー・ギブン・ビー | 条件付き確率(Bの下でAが起こる確率) |
| P(A∩B) | ピー・エー・キャップ・ビー | AかつBの確率(積事象) |
| P(A∪B) | ピー・エー・カップ・ビー | AまたはBの確率(和事象) |
| Aᶜ | エー・コンプ | Aの余事象(Aでない) |
| X ~ N(μ, σ²) | エックスはエヌに従う | Xは正規分布N(μ, σ²)に従う |
| X ~ B(n, p) | エックスはビーに従う | Xは二項分布B(n, p)に従う |
| E[X] | イー・オブ・エックス | Xの期待値 |
| V(X) | ヴイ・オブ・エックス | Xの分散 |
| F(x) | エフ・オブ・エックス | 累積分布関数(CDF) |
| f(x) | エフ・オブ・エックス(小文字) | 確率密度関数(連続)/確率質量関数(離散) |
🔢 数学記号
| 記号 | 読み | 意味 |
|---|
| ≤ | 以下 | 左 ≤ 右(等号含む) |
| ≥ | 以上 | 左 ≥ 右(等号含む) |
| ≠ | 等しくない | 左 と右が異なる |
| ≈ | ニアリーイコール | 近似的に等しい |
| √ | ルート | 平方根 |
| Σ | シグマ | すべての和(Σxᵢ = x₁+x₂+…+xₙ) |
| n! | エヌ・ファクトリアル | nの階乗(n×(n-1)×…×1) |
| nCk | エヌ・シー・ケー | n個からk個を選ぶ組合せの数 |
| nPk | エヌ・ピー・ケー | n個からk個を順序付きで並べる順列の数 |
| ∞ | 無限大 | 限りなく大きい |
💡 試験テクニック
- 母数はギリシャ文字(μ, σ, p)、統計量はローマ字(x̄, s, p̂)というルール
- 「ハット(̂)」が付くのは推定量を意味する
- P(A|B) と P(B|A) は別物 — 条件と注目事象を取り違えない
- X ~ N(μ, σ²) のとき σ² は分散、σ は標準偏差(平方根を取り忘れない)
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