電卓使い方ガイド

🖩 持込可能な電卓

📐 必須テクニック1: 標準偏差の計算

3級頻出の「平均→偏差²の和→分散→標準偏差」の流れを電卓で実践。

演習: データ {12, 18, 24, 30, 36} の標準偏差

Step 1. 合計と平均
  12 + 18 + 24 + 30 + 36 = 120
  120 ÷ 5 = 24    ← μ

Step 2. 偏差² を順次計算してメモリに加算
  (12-24)² = 144      → 144 [M+]
  (18-24)² =  36      →  36 [M+]
  (24-24)² =   0      →   0 [M+]
  (30-24)² =  36      →  36 [M+]
  (36-24)² = 144      → 144 [M+]

Step 3. メモリ呼び出し → 合計確認
  [MR] → 360 が表示される

Step 4. 分散 = 360 ÷ 5 = 72

Step 5. 標準偏差 = √72 ≈ 8.485
  72 [√] → 8.485...

🔗 必須テクニック2: 相関係数の計算

相関係数 r = Σ(xᵢ-x̄)(yᵢ-ȳ) / √(Σ(xᵢ-x̄)² × Σ(yᵢ-ȳ)²)

Step 1. 5列の表を問題用紙に書く
   x | y | Δx | Δy | Δx² | Δy² | Δx×Δy

Step 2. 各列を電卓で順次合計
   メモリ機能で Δx², Δy², Δx×Δy を分けて加算

Step 3. 公式に当てはめ
   r = (Σ偏差積) / √(Σx偏差² × Σy偏差²)

Tip:
   √(A × B) は A × B = [√] で1回で出せる
   r が ±1 の範囲を超えたら計算ミス確定

🎲 必須テクニック3: 二項分布の確率

P(X=k) = nCk × p^k × (1-p)^(n-k)

組合せ nCk の電卓計算
  C(10, 4) = (10×9×8×7) / (4×3×2×1)
           = 5040 ÷ 24
           = 210

  Tip: nCk = nPk ÷ k! なので
       分子は n から k 個を順に掛ける
       分母は k! を計算 (k=4 なら 4×3×2×1 = 24)

p^k の計算
  0.3^4 を求める
  0.3 × 0.3 × 0.3 × 0.3 = 0.0081
  または 0.3 × [=] [=] [=] (繰り返し乗算機能)

📊 必須テクニック4: 正規分布の確率

Z = (X - μ) / σ で標準化 → 正規分布表で引く

例: 平均60, σ=10 で X≥80 となる確率は?

Step 1. Z を計算
  Z = (80 - 60) ÷ 10 = 2.00

Step 2. 標準正規分布表で P(0 ≤ Z ≤ 2.00) = 0.4772

Step 3. 求めたい P(Z ≥ 2.00) = 0.5 - 0.4772
       = 0.0228 (約2.3%)

⚠️ 計算ミス防止チェックリスト

• 桁数の確認(0.025 と 0.25 を取り違えない)
• 符号の確認(マイナスの偏差を二乗するとプラス)
• 分母と分子を取り違えていないか
• n と n-1 を意識(標本分散 vs 不偏分散)
• 標準偏差 σ と分散 σ² を取り違えない
• √を取り忘れていないか(分散と標準偏差の混同)
• 百分率と小数の変換(25% = 0.25)
• 確率の合計が1を超えないか
• 相関係数が±1の範囲内に収まっているか

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