相関と因果の違い

『相関≠因果』の原則と、擬似相関・交絡因子・逆因果のパターンを整理します。

『相関がある=因果関係がある』ではない、統計学の最重要原則を学びます。

茶谷 結(普段) 茶谷 結

相関と因果は別物。
これを混同するのが統計を学ぶ上で最初の落とし穴なの。

墨谷 まる(普段) 墨谷 まる

えっ、どう違うの?

白河 恭子 先生(普段) 白河 恭子 先生

因果は『AがBを引き起こす』という直接的な関係のことね。
一方の相関は、単に『AとBが一緒に動く』だけなのよ。

茶谷 結(笑顔) 茶谷 結

有名な例だと、アイスクリームの売上と水難事故の発生数には強い正の相関があるの。
でも『アイスを食べると溺れる』わけではないでしょう?

橙川 こよみ(笑顔) 橙川 こよみ

あっ、じゃあ夏っていう第三の要因が、両方を引き起こしてるんですねぇ♪

茶谷 結(普段) 茶谷 結

補足すると、これを擬似相関(疑似相関)と呼ぶの。
第三の要因(交絡因子)が原因で、見かけ上の相関が生じるわ。

白河 恭子 先生(普段) 白河 恭子 先生

他にも、(1)逆因果(BがAを引き起こす)、(2)偶然の相関(サンプル数が少ない)、(3)選択バイアスなども注意が必要よ。

橙川 こよみ(普段) 橙川 こよみ

逆因果って…『よく運動する人ほど健康』じゃなくて、『健康だから運動できる』のかも?
みたいな感じですかぁ?

茶谷 結(笑顔) 茶谷 結

それが逆因果ね。
原因と結果が逆かもしれない、という視点なの。
運動が健康をつくるのか、健康だから運動できるのか、相関だけでは決められないわ。

墨谷 まる(笑い) 墨谷 まる

なるほど、相関があっても『なぜ?』を必ず考えるってことだね!

白河 恭子 先生(普段) 白河 恭子 先生

試験では、選択肢に『相関が強いので因果関係があると言える』のような断定を1つ混ぜて、それが誤りと見抜けるかを問うのが鉄板なのよ。

確認クイズ

次のうち擬似相関の例として最も適切なものはどれか。

  1. 勉強時間と試験得点(勉強がスコアを上げる)
  2. アイスクリームの売上と水難事故(夏という第三の要因)
  3. 薬の投与と病気の改善(薬の効果)
  4. 労働時間と収入(時間が収入を生む)
こたえを見る

正解: 2. アイスクリームの売上と水難事故(夏という第三の要因)

アイスクリームの売上と水難事故は『夏』という第三の要因(交絡)が両方を引き起こす擬似相関の代表例です。

茶谷結、橙川こよみが音楽室でセッションを楽しむ様子

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