度数分布表の作り方

1変量データを整理する第一歩、度数分布表の作り方を実例で学びます。

桜井 もも

度数分布表って、どうやって作るんですかぁ?

白銀 ゆき

まず階級?を決めて、データを各階級に振り分けて度数を数えるの。

若葉 みどり 先生

階級の幅は『データの最大値 - 最小値』を5〜10で割った値が目安。
多すぎても少なすぎても見にくくなるわ。

胡桃 あんず

なるほど、階級が多すぎるとガタガタで、少なすぎると平らすぎちゃうんだね。

白銀 ゆき

いい例えね。
階級は『〇〇以上 〇〇未満』の形で、隙間がないように設定するの。

桜井 もも

じゃあ20以上30未満の次は、30以上40未満ですねぇ?

若葉 みどり 先生

そう、30は前の階級ではなく、次の階級に入る決まり。
境界の重複を避けるためよ。

胡桃 あんず

へぇ〜!
あたしも作ってみたい!

胡桃 あんず

あれ、でも 33÷7=4.7 なのに、5cm刻みにしちゃっていいの?

若葉 みどり 先生

ふふ、いいのよ。
階級幅は『読みやすさ優先』で、4.7をキリの良い5に丸めてOK。
目安を機械的に守る必要はないわ。

白銀 ゆき

補足すると、5や10といったキリの良い幅にすると、階級の境目が150・155・160…と揃って表が読みやすくなるの。

若葉 みどり 先生

3級では、与えられた度数分布表の空欄(度数や相対度数)を埋めたり、ヒストグラムと度数分布表の対応を選ぶ形でよく問われるわ。
自分でゼロから階級幅を決める問題は少ないの。

クラスの身長データ (cm) - 20人
152, 155, 158, 160, 162, 163, 165, 165, 167, 168,
168, 170, 170, 171, 173, 175, 178, 180, 182, 185

ステップ1: 範囲を確認
  最大 - 最小 = 185 - 152 = 33
  階級幅 = 33 ÷ 7 ≈ 4.7 → 5cm刻みに設定

ステップ2: 度数分布表を作る
  階級              階級値   度数
  150以上 155未満     152.5    1
  155以上 160未満     157.5    2
  160以上 165未満     162.5    3
  165以上 170未満     167.5    5
  170以上 175未満     172.5    4
  175以上 180未満     177.5    2
  180以上 185未満     182.5    2
  185以上 190未満     187.5    1
                              ───
                          合計 20