ヒストグラム・箱ひげ図の読み取り
グラフ読み取り問題で着目すべきポイントを整理します。
グラフから情報を素早く正確に読み取る訓練。3級では読み取り問題も頻出です。
白銀 ゆき
ヒストグラムからは、(1)分布の形(対称・歪み)、(2)中央値の位置、(3)外れ値の有無、(4)山の数を読み取るの。
若葉 みどり 先生
箱ひげ図からは、最小値・Q1・中央値・Q3・最大値の5値が一目でわかるわ。
胡桃 あんず
あたし、複数の箱ひげ図を並べた問題が出たら、何を見ればいいか迷っちゃうんだよね。
白銀 ゆき
(1)中央値の位置、(2)IQR(箱の長さ)、(3)範囲(ひげの先まで)、(4)対称性を比較するのが基本ね。
3級では複数の箱ひげ図を並べて『正しい記述/誤った記述』を選ぶ出題が定番だから、中央値・IQR・範囲を一つずつ照合すれば消去法で解けるわ。
桜井 もも
あの…ヒストグラムと箱ひげ図って、同じデータからどっちも作れるんですかぁ?
若葉 みどり 先生
そうよ。
同じデータでも、ヒストグラムは形の詳細、箱ひげ図は5値の要約を見せてくれるの。
複数グループを並べて比べるなら箱ひげ図が便利なのよ。
桜井 もも
なるほどぉ。
用途で使い分けるんですねぇ。
えへへっ。
小例: あるテストの五数要約から箱ひげ図を読む
最小値 Q1 中央値 Q3 最大値
2 5 8 12 20
IQR(箱の長さ) = Q3 - Q1 = 12 - 5 = 7
範囲(ひげの先まで) = 最大 - 最小 = 20 - 2 = 18
→ 『箱の長さ=IQR=7』『範囲=18』は別物。混同しないこと
確認クイズ
箱ひげ図で『箱が長い』場合、どんなデータの特徴を示すか。
- 中央値が高い
- データの中央50%のばらつき(IQR)が大きい
- 外れ値が多い
- サンプルサイズが大きい
こたえを見る
正解: 2. データの中央50%のばらつき(IQR)が大きい
箱の長さ = IQR (四分位範囲) なので、箱が長いとデータの中央50%のばらつきが大きいことを示します。
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