データの種類と尺度水準

量的・質的、名義・順序・間隔・比率の4尺度水準を実例で整理します。

統計を学ぶ最初の関門が「データの種類」です。種類によって使えるグラフ・計算が変わります。

白銀 ゆき(普段) 白銀 ゆき

補足すると、データは大きく量的データと質的データに分かれるの。
さらに尺度水準で4種類に細分化されるわ。

若葉 みどり 先生(笑顔) 若葉 みどり 先生

ふふ、4つの尺度水準とは、名義尺度・順序尺度・間隔尺度・比率尺度よ。

桜井 もも(しょんぼり) 桜井 もも

4つも…?
ふぇぇ、もも覚えられるかなぁ?

胡桃 あんず(笑顔) 胡桃 あんず

よっしゃ、落ち着いて、ももちゃん!
具体例から覚えるとイメージつかめるよ!

白銀 ゆき(普段) 白銀 ゆき

名義尺度は「血液型」「性別」のように区別だけが意味を持つもの。
順序尺度は「満足度の3段階」のように順番に意味があるもの。

若葉 みどり 先生(普段) 若葉 みどり 先生

間隔尺度は「気温(°C)」のように差に意味があるけど0が絶対的でないもの。
比率尺度は「身長」「体重」のように0が絶対的で比率にも意味があるものよ。

胡桃 あんず(笑顔) 胡桃 あんず

なるほど、要は温度0°Cは『無』じゃないけど、身長0cmは『無』ってことだね!

白銀 ゆき(笑顔) 白銀 ゆき

そう。
間隔尺度では『2倍』に意味がない。
20°Cは10°Cの2倍暖かいわけじゃないわ。
比率尺度なら40kgは20kgの2倍とちゃんと言える。

桜井 もも(普段) 桜井 もも

あとぉ、離散と連続の区別もありましたよねぇ?

若葉 みどり 先生(笑顔) 若葉 みどり 先生

いい着眼点。離散データは「人数」「サイコロの目」のようにとびとびの値、連続データは「身長」「時間」のように途切れない値ね。

白銀 ゆき(普段) 白銀 ゆき

試験対策として一言。
3級では「次のデータの尺度水準を答えよ」「平均をとる意味があるのはどれか」という形で毎回のように問われるの。
名義・順序では平均が無意味、という対応を覚えておくといいわ。

胡桃 あんず(笑顔) 胡桃 あんず

よっしゃ、つまり足し算や平均ができるのが量的データ、できないのが質的データってことだね!

確認クイズ

次のうち比率尺度に該当するものはどれか。

  1. 血液型 (A、B、O、AB)
  2. 気温 (20℃、25℃)
  3. 成績順位 (1位、2位、3位)
  4. 体重 (50kg、60kg)
こたえを見る

正解: 4. 体重 (50kg、60kg)

比率尺度は0が絶対的な無を示し、比率に意味があります。体重は0kgが「重さがない」を意味し、60kgは30kgの2倍と言えます。気温(摂氏)は0が便宜的なので間隔尺度です。

胡桃あんず・白銀ゆきのイラスト。うたた寝してほっぺに鉛筆の跡がついて赤面

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